עץ החלטה (Decision Tree)
יסודות בינה מלאכותית
עץ-החלטה מתחיל בשאלה אחת (למשל "הגיל מעל 30?"), ולפי התשובה מפצל לשאלה הבאה, עד שמגיע לתשובה סופית — מבנה שקל לצייר ולהסביר לבן-אדם, בניגוד ל"קופסה השחורה" של רשת-נוירונים.
יתרונו המרכזי הוא פרשנות: אפשר להראות בדיוק למה המודל הגיע להחלטה מסוימת, שלב-אחר-שלב — חשוב בתחומים כמו אישור-הלוואות או אבחון-רפואי, שם דורשים הסבר, לא רק תשובה.