כוונון עדין (Fine-tuning)

מודלים ושפה

כוונון עדין (Fine-tuning) הוא אימון נוסף וממוקד של מודל AI קיים על נתונים ספציפיים, כדי להתאים אותו למשימה או לתחום מסוימים — במקום לאמן מודל חדש מאפס.

מודל שפה גדול "כללי" יודע קצת על הכול, אבל לא בהכרח מתמחה בשום דבר ספציפי. כוונון עדין על, למשל, מסמכים משפטיים או רפואיים, יכול לשפר משמעותית את הביצועים בתחום הצר הזה — הרבה יותר מהר וזול מאשר אימון מודל חדש מהיסוד.

טכניקות מודרניות (כמו LoRA) מאפשרות כוונון עדין תוך עדכון רק חלק קטן יחסית מהפרמטרים של המודל, מה שמוזיל משמעותית את העלות ומאפשר גם לארגונים קטנים יותר להתאים מודלים לצרכיהם.