אימון מודל (Training)

אימון מודל (Training) הוא התהליך שבו מזינים למודל AI נתוני אימון, והוא מכוונן בהדרגה את מיליוני הפרמטרים הפנימיים שלו כדי לבצע את המשימה שהוגדרה לו טוב יותר ויותר — שלב שקודם לשימוש בפועל במודל.

בפועל, האימון הוא תהליך איטרטיבי: המודל מנסה לפתור משימה, משווים את הניחוש שלו לתשובה הנכונה, ומעדכנים מעט את הפרמטרים בכיוון שמקטין את הטעות. התהליך חוזר על עצמו מיליארדי פעמים, על פני כל נתוני האימון, עד שהמודל "מתכנס" לביצועים טובים.

אימון מודל שפה גדול מאפס יכול לקחת שבועות של ריצה על אלפי מעבדים גרפיים במקביל, ולעלות מיליוני דולרים — הסיבה המרכזית שרק חברות ענק בונות מודלים כאלה מאפס, בעוד רוב הארגונים האחרים משתמשים בכוונון עדין של מודלים קיימים.